Wenn Menschen und künstliche Intelligenz zusammenarbeiten…

Human-AI-Collaboration

KI wird mehr als nur ein Werkzeug – sie wird zu deinem Partner. Wie übergeben wir Ziele an intelligente Agenten, ohne die Kontrolle zu verlieren? 

Von Automation zu Agency: Warum „Workflows“ keine Teammitglieder sind

KI im Büro: Deine Geheimwaffe oder ein Risiko? Warum Angst vor Bewertung die Zusammenarbeit mit KI gefährdet und wie Du eine offene Kultur schaffen kannst.

Von der Angst zur Offenheit – warum Teams eine neue Kultur für KI-Nutzung brauchen

Kann KI sich selbst kontrollieren? Ein neues Konzept zeigt, dass wir auf Logik statt auf „Vibes“ setzen müssen. Entdecke, wie klare Regeln die Zuverlässigkeit von KI revolutionieren können.

Weniger  „Vibes“: Warum wir KI nicht mit noch mehr KI kontrollieren können

KI-Agenten verändern die Softwareentwicklung radikal. Wie verändern sie die Rollen im Team und die Qualität der Arbeit? Finde heraus, was hinter den Zahlen steckt!

Wie Agentic Coding die Arbeit von Entwickler*innen verändert

Du bist überzeugt, dass deine KI-Strategie klar ist? Eine aktuelle Studie zeigt eine alarmierende Kluft zwischen Führungskräften und Mitarbeitenden. Was kannst du tun, um diese Diskrepanz zu schließen?

Die KI-Kluft: Warum Führungskräfte ihre Mitarbeitenden verlieren

KI als Partner – aber nicht menschlich. Was passiert, wenn wir ihre Andersartigkeit anerkennen? Lass uns die Vielfalt der Fähigkeiten entdecken und den Dialog neu gestalten.

Diversität nutzen: Warum KI nicht menschenähnlich sein muss

KI-Automatisierung lockt, doch sie birgt Fallen. Wie orchestrierst du den Agenten als echten Partner, um Tempo und Qualität in deiner Arbeit zu vereinen?

Co‑Intelligence: Das richtige Zusammenspiel von Mensch und Agent

Stell dir vor, Technologie denkt für dich. Der Unterschied zwischen Werkzeug, Assistent und Agent zeigt, wie sich die Interaktion mit KI massiv verändert. Bist du bereit, deine Ziele einfach vorzugeben und den Rest der Technik zu überlassen?

Vom Werkzeug zum Partner

Einblicke in eine neue Zusammenarbeit von Menschen und KI - Eine fiktive Geschichte

Sarah, Lisa, Thomas und die KI-Agenten

KI-Agenten übernehmen zunehmend Aufgaben in unseren Teams. Doch wie gestalten wir die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine, damit sie sich ergänzen statt behindern?

Was ist Human-AI-Collaboration?

KI verändert die Arbeitswelt radikal. Wie bleibst du relevant und führst dein Team in diesem neuen Zeitalter? Metakognition könnte der Schlüssel sein!

“Human-in-the-Lead” - Metakognition als grundlegende  menschliche Schlüsselkompetenz für Führungskräfte im KI-Zeitalter

Du weißt, dass KI dir im Führungsalltag helfen könnte, aber was hindert dich daran? Entdecke, wie maßgeschneiderte KI-Sidekicks deine Herausforderungen lösen und dir mehr Zeit für das Wesentliche schenken können.

Warum die meisten Führungskräfte KI nicht nutzen – und wie sich das ändern lässt

KI ist überall, doch wie bewertest du die Ergebnisse wirklich? Es geht nicht nur um "gut", sondern um "gut genug". Stelle die richtigen Fragen, bevor du veröffentlichst!

Ist es gut? Die eine Frage, die beim KI-Einsatz entscheidend ist!

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Über Human-AI-Collaboration

### Kernthesen des Artikels

1. Die Wahrnehmung von KI neu definieren: KI sollte nicht nur als Automatisierungswerkzeug betrachtet werden, sondern als Partner, der Verantwortung übernimmt und Entscheidungen trifft.

2. Was ist Agency?: Agency beschreibt die Fähigkeit einer KI, selbstständig Ziele zu verfolgen und Strategien zur Erreichung dieser Ziele zu entwickeln, anstatt nur starr definierte Prozesse auszuführen.

3. Technische Grundlagen der Agency:
- Zielvorgabe: Statt Schritt-für-Schritt-Anweisungen erhält die KI Zielvorgaben, die sie autonom umsetzt.
- Zugang zu Werkzeugen: Agenten benötigen Zugriff auf APIs, Datenbanken und andere Systeme, um effektiv arbeiten zu können.
- Iterative Problemlösung: Agenten lernen durch Feedback und passen ihre Methoden an, ähnlich wie Menschen.

4. Unterschied zwischen Workflow und Agent: Während Workflows vorgegebene Schritte folgen, agieren Agenten autonom und können auf unerwartete Situationen reagieren.

5. Vision einer Zusammenarbeit mit Agenten: Die Vorstellung, dass Agenten Teil des Teams werden und spezifische Rollen übernehmen, um die Effizienz und Produktivität zu steigern.

6. Schritte für die Implementierung von Agency:
- Rollen definieren: Agenten klare Aufgaben und Verantwortungen zuweisen.
- Ziele formulieren: Anstatt einfache Anweisungen zu geben, sollten klare Ziele definiert werden.
- Delegation lernen: Vertrauen in die Fähigkeiten der Agenten aufbauen und die Ergebnisse anstelle der Prozesse korrigieren.

7. Führung für digitale Partner: Die Zukunft liegt in der Entwicklung von „Agent Leadership“, das es ermöglicht, digitale Partner effektiv zu führen und deren Potenzial voll auszuschöpfen.

agent

Transformation

### Kernthesen des Artikels

1. Angst vor negativer Bewertung: Viele Mitarbeitende zögern, KI zu nutzen, aus Angst, dass ihre Fähigkeiten in Frage gestellt werden und ihre Ergebnisse weniger wert sind.

2. Verborgene Nutzung von KI: Wenn Mitarbeitende wissen, dass ihre KI-Nutzung überwacht wird, neigen sie dazu, diese heimlich zu verwenden, was zu einem Verlust an Transparenz und Effizienz führt.

3. Problematik der Bewertungsmaßstäbe: Unternehmen müssen ihre Bewertungssysteme überdenken, die entweder die Nutzung von KI abwerten oder überbewerten, um eine gesunde Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI zu fördern.

4. Führungskräfte als Einflussfaktoren: Führungskräfte spielen eine entscheidende Rolle dabei, wie KI wahrgenommen und genutzt wird. Sie sollten eine Kultur schaffen, die den Umgang mit KI bewertet, nicht nur die Entscheidung für oder gegen deren Nutzung.

5. Elemente einer gesunden KI-Kultur: Transparenz, klare Spielregeln und psychologische Sicherheit sind entscheidend, um das Potenzial von KI im Team voll auszuschöpfen.

6. Konkrete Maßnahmen für Führungskräfte: Führungskräfte sollten klare Haltungen zur Nutzung von KI formulieren, gemeinsame Leitlinien entwickeln und kleine Routinen zur Integration von KI in den Arbeitsalltag schaffen.

7. Fazit zur Co-Intelligence: Eine offene Gesprächskultur über KI und ein psychologisch sicheres Umfeld sind notwendig, um das volle Potenzial von KI in Organisationen zu nutzen und eine echte Co-Intelligence im Arbeitsalltag zu erreichen.

Führung

Kultur

Kernthesen zu Agentic Coding und seiner Auswirkung auf Entwickler*innen

1. Produktivitätssteigerung durch Agentic Coding: Die Einführung von Agentic Coding bei Cursor hat zu einem Anstieg von 39 % bei Code-Merges geführt, ohne dass die Qualität der Software beeinträchtigt wurde. Die Anzahl der Bugs ist gesunken, und die Teams haben weiterhin umfassende Aufgaben bearbeitet.

2. Rollenveränderung in der Softwareentwicklung: Entwicklerinnen wandeln sich von reinen „Codeproduzentinnen“ hin zu Architektinnen, Entscheiderinnen und Qualitätsinstanzen. Die KI übernimmt operative Aufgaben, was den Fokus auf Architektur und langfristige Wartbarkeit verschiebt.

3. Veränderung der Zusammenarbeit: Mit einem KI-Agenten im Team verändert sich die Dynamik der Zusammenarbeit. Senior-Entwicklerinnen werden mehr zu Coaches, während Junior-Entwicklerinnen schneller produktiv werden, da Routinearbeiten vom Agenten übernommen werden.

4. Neuorientierung bei Planung und Schätzung: Die klassische Messung der Velocity muss überdacht werden, da die erhöhte Produktivität ohne Qualitätsverlust neue Maßstäbe für die Planung setzt.

5. Verantwortung bleibt menschlich: Trotz der Unterstützung durch die KI bleibt die Verantwortung für Entscheidungen und die Qualität der Arbeit beim menschlichen Team. Co-Intelligence bedeutet, dass die Teams weiterhin die ethischen Implikationen ihrer Arbeit überwachen.

6. Fragen zur Implementierung von Agentic Coding: Teams sollten sich fragen, wo sie Routinearbeit im Code haben, wie sie die Qualität sicherstellen und welche Rolle der KI-Agent spielen soll – als schneller Autocomplete oder als echter Co-Entwickler.

7. Neues Denken in der Softwareentwicklung: Die Einführung von Agentic Coding erfordert ein Umdenken in Bezug auf Zusammenarbeit, Rollen und Verantwortlichkeiten, um das volle Potenzial der Co-Intelligence auszuschöpfen.